Warning: Undefined variable $main_title in /www/wwwroot/msbd/wp-content/themes/onenav/sidebar-sitestop.php on line 26
AI交流(进群备注:)

ARFS是一个模型无关的特征选择工具,旨在识别所有与预测相关的特征,包括冗余预测变量。它通过三种不同的方法(Leshy、BoostAGroota和GrootCV)实现特征选择,并与scikit-learn兼容,推荐使用lightGBM模型进行优化。
功能:
- 1. 模型无关的特征选择
- 2. 识别所有相关特征,包括冗余预测变量
- 3. 实现三种特征选择方法:Leshy、BoostAGroota和GrootCV
- 4. 与scikit-learn兼容
- 5. 推荐使用lightGBM模型
特点:
- 1. 在预测建模任务中进行特征选择
- 2. 与scikit-learn管道集成
- 3. 使用lightGBM进行优化的特征选择
- 4. 通过探索性数据分析识别重要特征
- 5. 减少数据集的维度
相关导航
暂无评论...