基于微博开源的Rill Flow项目，旨在搭建大模型应用的技术平台，支持多种大模型的集成与管理，提供用户友好的界面用于模型训练和推理，兼容多种数据源与格式，支持分布式计算以提高模型训练效率，并具有丰富的监控与日志功能。
这个项目展示了如何借助MLX在Mac上运行微软的2.7B小语言模型Phi-2以及Mixtral 8x7B混合专家模型，支持在Apple M2 Ultra上进行高效的模型训练和推理，提供简化的模型权重下载和加载流程，同时兼容Python环境。
用LLM进行复杂推理的框架，采用先进的推理算法，将多步推理视为规划，并搜索最优的推理链，以实现'世界模型'和'奖励'的最佳平衡。
NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。
Helicone是一个开源平台，用于记录、监控和调试AI应用。它支持一行代码集成，提供使用情况追踪、LLM指标、提示管理等功能，适合开发者和团队使用。
提供一种 Pythonic 方式在 LLM 管线上运行离线评估，以便轻松投入生产
GPT4All是一款在本地运行的大型语言模型（LLM），最新发布了V3.0版本，支持多种模型架构，并与多种工具和平台集成。它基于LLaMa模型，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的数据进行训练，支持多种类型的对话，包括代码和故事。GPT4All完全本地运行，确保数据隐私，支持Windows、MacOS、Ubuntu等操作系统，并具有改进的UI/UX。
这是一个用于演示基于Swift的聊天和语言模型测试的Mac应用，旨在展示Hugging Face的swift-transformers库的能力。它提供了一个友好的用户界面，用户可以轻松与多种语言模型进行互动，测试其响应和性能。
斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型进行微调，性能接近 OpenAI 的 text-davinci-003，支持在单个 GPU 或 CPU 上运行。
基于FLUX.1的IPAdapter模型的ComfyUI插件实现，支持通过参考图像来控制生成结果。该项目提供了完整的模型权重和工作流程，可在ComfyUI中快速部署使用，同时也支持在线体验版本。
Roll Art Die是一个使用人工智能生成艺术作品的平台，用户可以通过输入文本描述来实现自己的艺术创意。该平台利用StableDiffusion技术，让用户能够轻松地将梦想中的艺术作品变为现实。
MetaGPT 是一个多智能体框架，能够扮演不同的角色，如工程师、产品经理、架构师和项目经理。它通过自动优化提示词、生成产品需求文档、设计文档、任务分配与管理、代码仓库生成等功能，协助用户完成复杂的任务。MetaGPT 还支持多角色协作，自动生成软件开发流程和标准操作程序（SOP），适用于各种项目管理和开发需求。
