XAIvision是一个专为视觉AI任务设计的开源框架，为开发者提供高效构建视觉模型的工具。它支持图像处理与分析的优化，适用于从研究到部署的多种场景。
MuKoe 是一个完全开源的 MuZero 算法实现，利用 Ray 作为分布式调度器，并在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行。该项目旨在为研究人员和开发者提供一个高效的平台，用于研究和开发 MuZero 算法，同时支持在分布式环境中进行大规模实验。
Wallaroo 是一个高性能的数据处理平台，原生使用 Python 编写，旨在与 Spark 和 Storm 竞争。它提供了超快速和弹性的数据处理能力，适用于各种复杂的数据处理任务。
MinText是一个基于JAX的可扩展大型语言模型的极简实现，提供了清晰模块化的LLaMA架构，易于修改和扩展。它支持在数千个加速器上扩展大型模型，适用于高性能计算和分布式计算环境。
TRIL是一个模块化的强化学习（RL）和模仿学习（IL）算法开发库，基于Hugging Face开源的transformers、accelerate和peft等库，直接支持预训练语言模型并支持分布式计算。它提供了多种算法和任务支持，适用于广泛的机器学习应用场景。
基于微博开源的Rill Flow项目，旨在搭建大模型应用的技术平台，支持多种大模型的集成与管理，提供用户友好的界面用于模型训练和推理，兼容多种数据源与格式，支持分布式计算以提高模型训练效率，并具有丰富的监控与日志功能。
一份整理了机器学习入门学习资源的列表，涵盖注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频及代码库。
该项目证明可以将 LLMs 的工作负载分散到多个设备上并实现显著的加速，支持在低功耗设备上运行，兼容Llama 2 70B模型。
RaySystem 是一个多功能的工具集，涵盖笔记目录树生成、系统监控、分布式计算和 AI 全栈副业生存系统等多个领域。它支持 Flutter 框架，提供美观的 UI 设计和开源代码，适用于多种开发场景。RaySystem 还包括状态栏系统信息监控、macOS 系统资源监控、分布式应用框架等功能，帮助用户高效管理和监控系统资源，提升开发效率。
Arch是一个智能代理网关，旨在帮助开发者在几分钟内构建快速、超个性化的代理。该项目是一个AI原生的开源基础设施，利用专业的高性能LLM，透明地将提示与API（功能调用）集成，快速添加安全性、路由和可观察性功能，使开发者能够专注于最重要的事务。
北大团队开发的通过聊天来操作Excel表格的AI工具
MonkeyPatch 是构建可扩展的 LLM 驱动应用的最简单方式，随着时间推移，应用的成本和速度不断优化。
使用AI生成的表单，以转化更多潜在客户。
Dataoorts GPU Cloud专为AI开发者构建，提供GC2和T4s GPU实例，以助力开发和部署任务。其GPU实例具有高性价比，确保每个人都能使用强大的计算能力。
Aflorithmic是一款前沿的AI音频服务平台，利用人工智能的力量，使用户能够更快、更经济地从文本输入中构建高质量音频内容，彻底改变传统音频制作方式。
DHTMLX ChatBot是一个MIT许可的组件，用于创建AI支持代理的聊天机器人用户界面。它提供了灵活、可配置且可靠的解决方案，旨在打造无缝的用户界面，支持AI技术。使用DHTMLX ChatBot，用户可以下载组件，配置设置，并将其集成到应用程序中，以提供基于AI的聊天机器人互动。
Modal帮助用户在云端运行代码，提供无服务器计算的便利，使开发者能够轻松获取容器化的计算资源，而无需管理自己的基础设施。
EtherCTO是一家产品化服务提供商，提供经验丰富的首席技术官和Web3开发者的专业知识，帮助客户在去中心化世界中实现愿景和成功。
