GPU云服务

Dataoorts GPU Cloud专为AI开发者构建，提供GC2和T4s GPU实例，以助力开发和部署任务。其GPU实例具有高性价比，确保每个人都能使用强大的计算能力。

一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。

Apollo是一个JavaScript库，用于获取实时的经济声明，如通货膨胀率、失业率或各国政府及其他实体报告的利率。

go-redislock是基于Go语言的高性能Redis分布式锁服务，旨在提供高效、可靠的锁机制，适用于微服务架构。它支持自动过期功能，拥有简单易用的API，方便开发者在分布式环境中管理锁。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

一个用于算法交易回测的教程，旨在帮助用户理解和实现回测策略。

InstantLLM是一个移动应用和Python包，旨在通过简单的几行代码，实现语言模型的快速和轻松集成。

Perceiver IO是DeepMind的Perceiver IO的非官方PyTorch实现，支持分布式训练，具有通用输入处理能力，适用于图像、文本和音频等多种任务，设计高效，能够处理大规模数据。

Aurora项目提供了一种简单的方式来创建自己的Gpt3.5 API，用户只需经过几个简单的步骤即可实现服务，且该项目支持从镜像安装，旨在为用户提供便捷的AI服务体验。

QA-LoRA: 语言大模型的量化感知低秩适应。旨在量化和适应之间存在的不平衡自由度，通过组内操作符增加量化自由度，减少适应自由度，易于实施且性能显著提升。

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

Spice.ai是一个预装Web3数据的平台，旨在加速下一代智能软件的开发。开发者可以结合Web3数据、代码和机器学习，构建数据驱动和AI驱动的应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK，方便集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。此外，Spice.ai还支持无服务器功能，并提供一个可扩展到PB级的数据平台，适用于实时和时间序列数据。

该项目旨在将GitHub.com的数据库系统升级到MySQL 8.0，以提高性能、安全性和兼容性。通过这一升级，GitHub.com能够更好地支持大型数据集，并与现代应用程序保持更高的兼容性。

Bigjpg 是一款前沿的图像放大工具，利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行图像放大，保持高质量的结果。它为需要放大图像而不牺牲清晰度和细节的用户提供了可靠的解决方案。

KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。

MoE架构能在分布式系统中使用，旨在显著降低每次调用的成本。

RaySystem 是一个多功能的工具集，涵盖笔记目录树生成、系统监控、分布式计算和 AI 全栈副业生存系统等多个领域。它支持 Flutter 框架，提供美观的 UI 设计和开源代码，适用于多种开发场景。RaySystem 还包括状态栏系统信息监控、macOS 系统资源监控、分布式应用框架等功能，帮助用户高效管理和监控系统资源，提升开发效率。

该项目旨在通过结合多种自然语言处理模型，探索优化模型性能的新方法。它具有强大的可扩展性，适用于多种应用场景，并提供了用户友好的接口。