OpenGait是一个灵活且可扩展的步态识别框架，旨在帮助用户设计自己的模型，并轻松与最新技术进行比较。
One-YOLOv5 是一个基于 OneFlow 后端的 YOLOv5 实现，旨在提升目标检测模型的训练速度和效率，特别适用于资源受限的环境。它兼容 OneFlow 后端，优化了模型训练时间，支持多种数据集格式，并提供详细的性能分析和优化方法，帮助用户提高模型生产率。
STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。
LOTUS是一个语义查询引擎，能够利用大型语言模型（LLM）轻松处理数据，类似于编写Pandas代码的简单性，旨在简化数据操作的复杂性，使数据分析更加高效和准确。
JFLUX是Black Forest Labs的Flux.1系列模型的JAX实现，支持FLUX.1的多个变体，并鼓励社区参与进一步的性能优化和功能增强。
