Manifold 是一个与模型无关的可视化调试工具，适用于机器学习领域。它能够为任何机器学习模型提供视觉上的性能洞察，帮助用户更直观地理解模型的行为和预测结果。通过交互式探索和比较分析，Manifold 使开发者能够更有效地调试模型、比较多个模型的性能，并识别影响预测的重要特征。
YOLO-V5 GRADCAM 是一个用于可视化 YOLOv5 模型各层的工具，通过 GradCam 技术实现。它能够生成激活热图，帮助用户理解 YOLOv5 模型的决策过程，增强模型的可解释性。该项目与 YOLOv5 架构兼容，并提供可定制的可视化选项，适用于模型调试、性能优化以及现有项目的集成。
