该项目由NVIDIA AI IOT开发，专注于优化YOLOv5的GPU性能，提升实时目标检测任务的速度和效率。
YOLO-V5 GRADCAM 是一个用于可视化 YOLOv5 模型各层的工具，通过 GradCam 技术实现。它能够生成激活热图，帮助用户理解 YOLOv5 模型的决策过程，增强模型的可解释性。该项目与 YOLOv5 架构兼容，并提供可定制的可视化选项，适用于模型调试、性能优化以及现有项目的集成。
