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    测试时训练

    Centaur论文 – 鲁棒端到端自动驾驶新方法
    Centaur论文 – 鲁棒端到端自动驾驶新方法

    Centaur 是一种通过测试时训练(TTT)实现鲁棒端到端自动驾驶的新方法。它利用 Cluster Entropy 这一不确定性度量,通过最小化规划不确定性来增强规划器的鲁棒性。该方法在 navtest 基准测试中取得了最先进的性能,并引入了 navsafe 基准,专注于安全关键的驾驶场景,如紧急避障或复杂交通状况。

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    Cluster Entropy测试时训练自动驾驶系统规划算法优化
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