nnsight包使得用户能够解释和操控深度学习模型的内部结构，支持多种深度学习框架，帮助研究和实验。
RoboManipBaselines是一个集成了多种模仿学习方法和基准任务环境的软件，旨在为机器人操控提供基准和支持，提升学习效率与准确性。
Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。
simsity是一个提供快速相似性检索的服务，支持多种相似性计算算法，易于集成和使用，适用于大规模数据集。
OpenPipe 是一款前沿的 AI 工具，旨在简化和增强开发人员在各种环境中的能力。它提供了一个强大的平台，用于微调 AI 模型，帮助开发人员优化应用程序，以提高性能和效率。该工具专门针对开发社区的独特需求，简化了模型训练和集成的复杂过程。
大型语言模型(LLM)的chat模板，用于支持transformers的chat_template功能，旨在为不同模型提供一致的输入格式，提供了多个流行模型的示例模板。该项目为开发人员提供了便捷的工具，简化了与不同语言模型的交互流程，确保输入格式的一致性，提高了开发效率。
论文介绍了通过边缘修剪找到变压器电路的技术，旨在有效识别和分析变压器电路，从而提高模型的可解释性。该技术可以帮助研究人员和开发者更好地理解变压器模型的结构及其工作原理。
