AI模型优化工具

Microsoft Olive是一个由微软开发的开源AI模型优化工具，专注于简化机器学习模型的微调、转换、量化和优化过程。它特别适用于在云端和边缘设备（如CPU、GPU和NPU）上高效运行AI模型，尤其是小语言模型（SLM）。Olive基于ONNX（开放神经网络交换格式），能够自动组合优化技术，输出高效的模型，同时考虑准确性、延迟等约束条件。它提供了40多个内置优化组件，支持模型压缩、优化、微调和编译等技术，并与Hugging Face和Azure AI无缝集成，适合开发者在资源受限的边缘设备上快速构建和部署AI模型。

Intel研究院开源的AI模型优化工具，支持将千亿参数大模型压缩至1/20体积，在Intel第四代至强处理器上实现3.8倍推理加速，量化精度损失＜0.5%。该工具提供统一API，支持主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime和MXNet）上的模型压缩技术，包括量化、剪枝、蒸馏和神经架构搜索。

OpenPipe 是一款前沿的 AI 工具，旨在简化和增强开发人员在各种环境中的能力。它提供了一个强大的平台，用于微调 AI 模型，帮助开发人员优化应用程序，以提高性能和效率。该工具专门针对开发社区的独特需求，简化了模型训练和集成的复杂过程。

nnsight包使得用户能够解释和操控深度学习模型的内部结构，支持多种深度学习框架，帮助研究和实验。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

FAMIE是一个快速的主动学习框架，专注于多语言信息抽取，旨在提高数据处理和模型优化的效率。它支持多种语言的信息抽取，提供用户友好的界面和灵活的模型配置，结合高效的数据标注工具，适用于快速迭代和评估不同的学习策略。

stable-diffusion-webui的LLaMA版，让你可以通过一个Web界面和本机的LLaMA模型交互，提供本地版的ChatGPT体验。

神经网络是一个应用程序和网站产品，旨在以自然和直观的方式帮助用户学习和使用神经网络。它提供互动教程、可视化神经网络实验室，以及类似游戏的任务驱动学习方式。该平台提供优秀的可视化神经网络知识、深度学习模型和模型编辑器。

40h 是一款基于人工智能的解决方案，旨在改变专业人士和企业管理时间与任务的方式。通过其先进技术，40h 旨在简化工作流程，自动化繁琐任务，提升生产力，帮助用户优化工作时间，最大化输出。

Aide.dev 是一款创新的AI工具，旨在提升开发者的编码体验，通过智能的代码补全和实时聊天支持，使编码过程更加高效和互动，同时确保代码隐私。