这是用于大规模药物发现的AI模型构建和适配框架，通过提供特定领域的优化模型和工具，加速构建和适配生物分子AI模型的过程，帮助研究人员更高效地进行药物研发。
AQEMIA是一个下一代药物科技公司，结合量子启发物理学和先进的机器学习算法，显著提升药物开发的速度和效率，旨在快速应对紧急医疗需求。
Lavo Life Sciences是一家初创企业，开发用于药物开发的软件工具。其AI加速的化学模拟帮助制药公司在原子层面预测药物分子的性质，从而加快疗法开发进程。
Intelligencia.ai 是一个利用人工智能加速药物开发过程的平台，旨在通过评估和降低风险来提升生产力和降低成本。用户可以输入药物开发数据，平台将运用先进的AI算法进行分析，为药物开发提供支持。
AMPLY Discovery是一款尖端的AI工具，旨在通过模拟自然进化过程，帮助生物制药公司和研究机构发现新药，尤其是针对癌症和耐药性感染等挑战性疾病。
FalkorDB是一款从零开始构建的图数据库，专为不愿在性能上妥协和不想牺牲数据建模的应用程序而设计。它是获取知识的最快方式。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
Alibaba LangEngine 是一个基于 Java 的 AI 应用开发框架，旨在赋予大语言模型（LLM）数据感知和Agent能力，支持多种应用场景和集成外部 API，主要应用于个人助理、文档问答、聊天机器人等场景。
Zephyr AI是一个旨在通过真实世界数据革新精准医疗的高级平台，特别关注肿瘤学和心脏代谢疾病领域。该平台结合先进的机器学习技术与战略医疗合作，提供可操作的洞察，优化个性化护理。
metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。
MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。
SuperAGI是一个前沿的开源框架，旨在为开发者和研究人员提供构建、管理和运行自主AI代理的基础设施。通过一系列工具、框架和模型，SuperAGI使用户能够创建复杂的AGI系统，自动化复杂任务，增强决策过程，开发能够适应和学习的智能解决方案。
