用户友好的微调界面

Haven是一个用于大型语言模型微调和评估的工具，拥有简单的用户界面，可以方便地进行模型微调并基于多种标准进行评估。

Bench是一个用于评估语言模型(LLM)在生产用例中的工具，支持多种语言模型的评估，并提供详细的评估报告和指标，易于集成到现有的生产环境中，且支持自定义评估用例。

ProbSem是一个利用大型语言模型(LLMs)为查询字符串分配上下文条件概率分布的框架，默认支持所有OpenAI引擎和HuggingFace CausalLM模型。

LMQL是一种专门为大型语言模型(LLMs)设计的查询语言，结合了自然语言提示和Python的表达能力。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以便于与LLMs的交互。

一个用于促进和支持链式思考的工具库，旨在提高模型推理能力和理解力。

UHGEval是一个用于无约束生成对中文大型语言模型的幻觉产生进行基准测试的工具，旨在帮助研究人员和开发者评估和分析模型的输出效果。

LLMEVAL-2 是一款专为评测中文大语言模型性能而设计的工具，支持多种评测指标和方法，提供易用的接口和文档，集成了多种预训练模型，并允许用户自定义评测任务。

Virtuoso QA 是一个结合自然语言编程（NLP）和机器人流程自动化（RPA）的QA自动化测试工具。它利用人工智能和机器学习的能力，提供自愈和可扩展的解决方案，以实现更快的部署。用户可以用自然语言编写测试，类似于手动测试脚本，并在任何设备、操作系统或软件上执行这些测试。该工具提供全面的报告和根本原因分析，以了解应用程序的状态，同时提供自愈测试功能，以减少测试维护工作。Virtuoso QA可以与各种系统集成，并提供扩展以供定制。