2022年AI领域最新进展追踪 - 精心策划的最新AI突破列表，按发布时间排序，提供清晰的视频解释，链接到更深入的文章和代码。
本项目汇集了2021年AI领域的最新突破性论文，按发行日期排列，提供清晰的视频讲解、深入文章链接及相关代码示例。
LLM大型语言模型笔记，包含年份、论文、代码等信息，帮助您了解各个模型的发展历程和应用
一本深入浅出的指南，从基础到在AWS上部署高级LLM和RAG应用程序，使用LLMOps最佳实践
enaiblr是一个专门用于寻找最佳AI工具和资源的搜索引擎，界面简洁，无多余广告和杂乱信息，用户可以方便地输入查询或选择类别来找到所需的AI工具。
LLMacademy是一个专注于大型语言模型和生成式AI的学习平台，提供最新的研究摘要、实用课程和认证。用户可以加入社区，享受持续更新的学习体验，增强对AI领域的理解和应用能力。
一本中英双语开源电子书，旨在通过案例和对比教学，帮助 JavaScript 工程师系统性地学习 Python。内容涵盖从环境安装到项目开发的各个方面，展示 JavaScript 和 Python 的实现差异，并提供等效 API 的表格，便于快速查阅。
本项目对链式思维推理进行了全面的文献回顾，分析了AI推理技术的最新进展，讨论了未来方向和开放挑战，并汇编了该领域的关键论文和贡献。
关于如何使用 Pydantic AI 和本地模型（如 Ollama 或其他 OpenAI 兼容模型）构建AI Agent的逐步教程。该教程提供了详细的指导，帮助用户理解如何将 Pydantic 与 AI 模型结合起来，并实现有效的数据验证和模型定义。
视觉与语言导航领域的精选资源库，汇集了最新的研究论文和代码，帮助研究人员和开发者快速了解和应用该领域的最新进展
一个公共知识库，涵盖所有由大型语言模型（LLM）驱动的数据工程概念，帮助你理解并应用LLM技术于数据工程领域。该项目提供全面的文档、示例和社区支持，旨在促进知识共享与实践应用。
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