一个精心策划的大语言模型自一致性相关文献资源列表，涵盖最新研究，提供详细引用和链接，分类整理不同方法和应用，鼓励社区贡献。
该项目是一个基于大语言模型的游戏Agent研究相关论文资源列表，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的文献汇总，涵盖各种类型的游戏和应用场景，同时提供最新的研究进展和趋势，以支持相关领域的研究和开发工作。
本书旨在概述大型语言模型的基本概念并介绍相关技术，重点在于大型语言模型的基础方面，而不是全面覆盖所有前沿方法。
Sleeper Agents项目旨在训练能够在安全培训中持续学习和适应的欺骗性大语言模型，以测试和研究其在不同环境中的表现和潜在威胁。该项目使用先进的机器学习技术，分析大语言模型的长期潜在威胁，确保其安全性。
这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。
