该项目包含与3D Gaussian Splatting相关的论文列表，旨在为研究人员和开发者提供一个集中资源，方便查阅相关文献和资料。
大语言模型归因相关论文资源列表，旨在揭示系统用于引用或引证的信息来源，方法的有效性以及与模糊知识库、固有偏见和过度引用等问题相关的挑战
该项目提供遥感基础模型相关论文的资源列表，涵盖遥感视觉、视觉-语言、生成式、位置和音频等多个方向的模型，旨在为研究人员提供全面的参考和支持。
为视觉-语言模型（例如CLIP）提供精心策划的Prompt/Adapter学习方法列表，包含最新的研究进展和代码实现，促进模型的高效学习和应用
一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。
《动手学大模型》是一本开源书籍，共12章节，涵盖从基础到高级的大语言模型内容，包括语言模型介绍、文本分类、提示词工程、语义搜索、微调模型、多模态模型等。书中包含大量代码示例，可直接在Colab运行，帮助读者更好地理解和应用大语言模型。此外，书中还提供了丰富的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，适合初学者和有经验的开发者。
Danti是一个开创性的工具，旨在利用地球观测数据的巨大潜力。作为一个先进的搜索引擎，Danti简化了导航广泛的地球数据集合的过程，使其在各类应用中变得可访问和可用。它通过将复杂数据转化为可操作的洞察，服务于国防、情报、房地产、保险等领域的专业人士以及数据爱好者。
