神经网络架构优化

Product-Key Lookup（PKL）是记忆层技术中的核心算法，由Facebook AI Research在2019年提出。 它采用分而治之策略，通过两阶段查找机制显著提升效率：第一阶段将查询键分割为两个子查询与半键集合比较， 第二阶段合并结果确定最终top-k键。该算法支持10亿级参数，优化内存和带宽使用，特别适用于大规模语言建模、 知识图谱查询和长文本语义检索等复杂任务，可无缝集成到Transformer等神经网络架构中。