Product-Key Lookup论文 – 高效记忆层核心算法
Product-Key Lookup(PKL)是记忆层技术中的核心算法,由Facebook AI Research在2019年提出。
它采用分而治之策略,通过两阶段查找机制显著提升效率:第一阶段将查询键分割为两个子查询与半键集合比较,
第二阶段合并结果确定最终top-k键。该算法支持10亿级参数,优化内存和带宽使用,特别适用于大规模语言建模、
知识图谱查询和长文本语义检索等复杂任务,可无缝集成到Transformer等神经网络架构中。