Tricksy是一款支持在单个GPU上进行快速推理的工具，利用稀疏感知卸载技术来提高推理效率和速度，同时优化资源使用，适用于深度学习模型的多种场景。
使用C++以及CUDA加速神经网络样例，主要实现了矩阵加法和矩阵乘法，提供高效的计算能力，适用于深度学习中的高性能计算需求。
Griffin是一种将门控线性RNN与局部注意力混合在一起的新模型架构，表现优于以往模型，能够处理长上下文并扩展到14B参数。该模型在训练数据量减少的情况下，仍能保持优异的表现，显著改善预测能力，并保留了Transformer架构在合成任务上的许多优点。
这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。
一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。
KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。
