来自悉尼大学的研究团队提出了一种通过自监督生成标注的框架，旨在解决数据标注任务中的成本、偏见、评估和标注难度等问题。
People for AI是一家数据标注公司，提供专业的数据标注服务，以支持训练数据集。他们拥有经验丰富的标注团队、先进的标注工具和严谨的方法论，以确保最高质量的注释。
Dataloop.ai是一个设计用于优化和加速机器学习和人工智能开发的数据标注过程的先进平台。它提供了一系列工具和功能，以增强高质量训练数据集的创建，这对开发有效的AI模型至关重要。该平台支持自动和手动标注方法，适用于从自动驾驶到零售等各种行业。
Annotab Studio 是一个基于网页的工具，用于创建和管理数据注释。它为 AI 项目提供了无缝的数据平台，允许用户通过物体检测功能对图像进行标注和注释。
一种无需标签的图像分类方法，通过利用大型语言模型和预训练的视觉模型，提升图像分类的准确性，无需大量标注数据，降低了成本
Appen是一个为创新的世界级AI应用提供支持的合作伙伴，拥有专业工具和技术，致力于使用人工智能建设更好的未来。
机器感知是一个自动化智能工具，允许用户搜索和过滤大型视频和图像数据集中的特定对象、异常、相似图像或3D特征。该项目旨在通过提供一个处理和搜索计算机视觉数据集的工具，将注释和标记成本降低10倍。用户只需上传大型图像或视频数据集，然后使用搜索和过滤工具，根据文本、相似图像或3D特征缩小数据集，最终提供过滤结果，帮助用户专注于需要注释的图像，从而节省注释和标记成本。
