AI项目支持

Axonlabs 提供用于活体检测和面部识别功能的高质量面部生物识别数据集，以支持 AI 项目。

Annotab Studio 是一个基于网页的工具，用于创建和管理数据注释。它为 AI 项目提供了无缝的数据平台，允许用户通过物体检测功能对图像进行标注和注释。

Unitlab是一个基于AI的平台，旨在帮助计算机视觉任务管理、标注和增强数据。它为机器学习团队提供了简单直接的数据标注工作流程。用户可以通过注册、上传数据、与人类标注者合作、使用AI助手审核和增强标注数据，最终利用这些数据训练机器学习模型。

LayerX.ai是一个端到端的AI数据管理平台，旨在便捷地收集、整理、标注和搜索大规模计算机视觉数据。它提供统一的基础设施，以捕获、存储、索引和搜索元数据、标签、模型运行及所有计算机视觉数据。

Dataloop.ai是一个设计用于优化和加速机器学习和人工智能开发的数据标注过程的先进平台。它提供了一系列工具和功能，以增强高质量训练数据集的创建，这对开发有效的AI模型至关重要。该平台支持自动和手动标注方法，适用于从自动驾驶到零售等各种行业。

Encord是一个全面的数据引擎，专为AI模型开发而设计。它为高级计算机视觉团队提供工具和工作流程，以简化标记和工作流管理，清理和整理数据，验证标签质量，以及评估模型性能。用户可以通过创建项目和上传视觉数据来使用Encord，随后使用注释工具和工作流管理功能进行数据标注。

Datature是一个完整的AI视觉平台，允许团队和企业在不编写任何代码的情况下构建计算机视觉应用。它提供数据集管理、标注、训练和部署等多种功能，旨在简化整个计算机视觉开发流程。用户只需注册并登录到平台，即可管理数据集、标注图像或视频、使用自动化工作流程训练计算机视觉模型，并将模型部署到生产环境中。

来自悉尼大学的研究团队提出了一种通过自监督生成标注的框架，旨在解决数据标注任务中的成本、偏见、评估和标注难度等问题。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

BasicAI Cloud是一个提供AI驱动的训练数据解决方案的平台，专注于数据标注服务，连接AI工程师与标注专家，提升AI和机器学习模型的准确性。该平台拥有超过7年的经验，提供自动标注、对象跟踪和可扩展标签管理等功能。

机器感知是一个自动化智能工具，允许用户搜索和过滤大型视频和图像数据集中的特定对象、异常、相似图像或3D特征。该项目旨在通过提供一个处理和搜索计算机视觉数据集的工具，将注释和标记成本降低10倍。用户只需上传大型图像或视频数据集，然后使用搜索和过滤工具，根据文本、相似图像或3D特征缩小数据集，最终提供过滤结果，帮助用户专注于需要注释的图像，从而节省注释和标记成本。

People for AI是一家数据标注公司，提供专业的数据标注服务，以支持训练数据集。他们拥有经验丰富的标注团队、先进的标注工具和严谨的方法论，以确保最高质量的注释。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

CLIP Interrogator是一个利用CLIP模型分析图像并生成描述性文本或标签的工具。该工具能够帮助用户快速了解图像内容，适用于多种图像处理和分析场景。

AnyLabeling是一个结合了Segment Anything和YOLO技术的智能数据标注工具，旨在通过AI支持实现高效的图像标注。

包含真实场景级视频和场景标注的大型数据集，具有10,510个多视角场景，51.2百万帧，分辨率为4k，还包括140个用于新视角合成(NVS)的基准视频以及来自SOTA NVS方法的训练参数，为深度学习的3D视觉任务提供了丰富的场景和标注信息

PIXTA AI是一个为AI提供大规模数据标注和数据源服务的平台，拥有1000名经验丰富的标注员和超过7500万张图片及500万段视频，致力于加速AI开发，为各行业提供高质量解决方案。

Innovatiana是一个专注于数据标注外包的平台，为AI模型提供高质量的数据注释服务，帮助企业高效完成模型训练、数据收集及处理任务。