CivRealm是一个基于开源游戏Freeciv-web的学习和推理环境，提供了基于强化学习和语言模型的决策智能体接口，以及训练和评估工具和基线模型，旨在成为复杂环境中学习和推理代理的测试平台。
LISA（Learning Interpretable Skill Abstractions）旨在通过强化学习任务来学习可解释的技能抽象，从而提高模型的可解释性。
一个数字化的西部世界沙盒虚拟城镇，包含25个个性化AI智能体，能够进行社交、工作、交友和谈恋爱等活动。
Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型推理引擎，旨在优化推理性能，支持多种自定义配置，以满足特定需求。
一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式
Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。
一个不依赖特定大型语言模型（LLM）的知识Agent开发平台，提供工具、服务、图数据库和向量数据库，帮助部署可靠、可扩展、准确的AI代理。
RLx2是清华大学团队提出的一种强化学习专用的稀疏训练框架，能够完全基于稀疏网络训练深度强化学习模型。
Prime Intellect是一个创新平台，旨在通过商品化计算和智能来变革AI开发，促进AI资源的民主化访问。该平台专为研究人员、开发者和组织设计，支持分布式训练和有效的AI模型扩展，同时倡导协作和开源的AI创新。
