该项目汇集了针对大型语言模型的训练数据管理的研究，包括与预训练、数据质量和领域构成相关的资源。
关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。
一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。
FastLLM是一个动态策略选择的深度学习模型训练代码库，集成了Deepspeed、Megatron、FlashAttention、CudaFusionKernel和编译器技术，旨在优化大规模语言模型的训练效率，提供更加灵活和高效的训练方案。
一个关于大型语言模型系统相关论文的综合性列表，旨在为研究人员和开发者提供有价值的资源和参考。
Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。
有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。
Trazable Copilot 是一款为食品行业提供实时质量管理的工具，它能够解决查询、提供指导，并确保遵循最新的法规信息。
inspectorio.com 是一款专注于优化供应链管理的软件，旨在提升质量运营、数字化采购和合规程序，集中和收集链条数据，跟踪生产里程碑，并提供供应链组成的深入洞察。
