Awesome Deep Graph Clustering 是一套最新的深度图聚类方法的集合，包括论文、代码和数据集。
一个关于法律自然语言处理的研究工作集，包含相关的资源和工具，旨在促进法律领域的NLP研究与应用。
由5000张航空和卫星图像组成的数据集，包含了8类土地覆盖标签和220万个分割区域，覆盖了6大洲的44个国家的97个地区
katakomba是一个专为NetHack游戏设计的数据驱动的基准测试工具，提供超过30个标准化数据集，并支持多种基于循环的离线强化学习基线模型，旨在促进研究和开发中的基准测试。
llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。
CLEVR数据集生成工具用于生成视觉推理任务的合成数据集，支持用户自定义场景参数，促进AI的视觉理解研究，且包含评估模型性能的工具。
包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例
该项目旨在评估中文空间语义理解的能力，提供基准数据集和评测工具，帮助研究人员和开发者了解和提升模型在空间语义任务上的表现。
