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本书旨在概述大型语言模型的基本概念并介绍相关技术,重点在于大型语言模型的基础方面,而不是全面覆盖所有前沿方法。
这是一个根据领域分类的元学习论文列表,提供全面的文献分类、便捷的导航和最新研究的定期更新。用户还可以贡献建议和新论文。
RAG-Survey是一个汇集了关于大型语言模型检索增强生成(RAG)的最新研究文献资源列表的平台,提供文献的分类和标签功能,方便用户查找和贡献相关文献,促进RAG领域的研究和交流。
一个关于LLM作为评判器的综合资料库,收集整理了大语言模型在评判任务中的应用研究,涵盖了帮助性、无害性、可靠性、相关性、可行性等多个评估维度,以及相关方法论和评估基准
关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合,涵盖了相关研究和复杂推理的内容,提供对当前研究趋势的深入分析。
这是一个关于科学大型语言模型(Sci-LLMs)的全面调查,重点关注生物学和化学领域,提供深入的分析与比较,以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。
该项目提供了一个面向NLP应用的多模态数据集列表,旨在为研究者和开发者提供丰富的资源,以支持多模态自然语言处理任务的研究和应用。
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