一个汇集了关于图检索增强生成（Graph Retrieval-Augmented Generation）资源的大列表，涵盖论文、工具和数据源，按图领域分类整理
该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。
这是一个关于2D图像中无监督目标定位的优秀作品的精选列表，涵盖了相关论文、方法分类、最新研究动态及社区讨论。
一个整理的大语言模型在表格数据应用的论文资源列表，汇集了大量与表格数据处理相关的研究资源，并提供对大语言模型在这些应用中的深入分析。项目持续更新，确保资源的时效性和相关性，支持多种表格数据处理任务的参考资料。
一个包含学习LLM的论文、学习资料、一手信息的阅读清单，可以收藏
Replicate Codex是一个先进的AI工具，旨在简化识别和理解人工智能领域最重要发展的过程。它扫描各种资源，提供简明易懂的AI进展摘要，为开发者、研究人员和AI爱好者提供清晰的指南，帮助他们跟上快速变化的AI研究和工具。
这是一个根据领域分类的元学习论文列表，提供全面的文献分类、便捷的导航和最新研究的定期更新。用户还可以贡献建议和新论文。
这是一个精心整理的与LLM越狱技术相关的学术论文列表，涵盖各个领域的最新研究成果。
PaperList是一个用户可以分享和阅读研究论文的平台，用户可以方便地浏览和参与讨论。
这是一个精心整理的关于上下文学习相关论文的列表，旨在为研究人员和学者提供便利。
LLMacademy是一个专注于大型语言模型和生成式AI的学习平台，提供最新的研究摘要、实用课程和认证。用户可以加入社区，享受持续更新的学习体验，增强对AI领域的理解和应用能力。
一个精心策划的关于大脑活动重建视觉信息的优秀论文列表，旨在帮助研究人员和爱好者了解大脑解码领域的前沿研究和最新进展。
这是一个精心挑选的资源高效大型语言模型（LLM）相关高质量论文的列表，涵盖了该领域的最新研究进展，并定期更新。
这个项目是一个文献库，专注于汇总与图形用户界面（GUI）智能代理相关的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供便捷的参考和引用。该资源库定期更新，以确保包含最新的研究成果，并支持多种文献引用格式，方便用户使用。
工具学习相关文献列表，收集和整理与工具学习相关的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的参考资源，帮助他们了解当前在工具学习领域的重要文献和进展。
该项目是一个全面的生成式AI学习指南，涵盖了最新的研究动态、面试资料、免费课程、学习笔记、代码库等丰富内容。每月精选整理生成式AI相关研究论文，提供60道生成式AI面试常见问题合集，2024年应用大语言模型（LLMs）精通课程，5天掌握LLM基础知识的学习路线图，以及超过65门与生成式AI相关的免费课程。此外，还包含开发生成式AI应用的代码库和学习笔记列表，帮助用户系统地学习和实践生成式AI技术。
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