该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。
Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目，提供关于多模态大语言模型（MLLM）的全面资源集合。
该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。
LLMAgents是一个集中展示与大语言模型（LLM）多智能体相关的重要论文的平台，提供最新研究动态，方便学者和研究者获取相关文献，支持多种类型的文献分类。
Ludwig v0.8是一个开源的低代码框架，旨在帮助开发者轻松构建先进的机器学习模型，特别是优化用于使用私有数据构建定制的大型语言模型（LLM）。它提供了一种声明式接口，使得模型的构建过程更加高效和简便。
CodeTF是Salesforce出品的一站式代码类LLM工具库，提供了一套统一的接口用于Code LLM的训练、推导和微调，支持多种模型，易于扩展和集成。
多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究
Humanity's Last Exam (HLE) 是一个多模态基准，位于人类知识的前沿，旨在成为此类学术基准的最终封闭式评估，覆盖广泛的学科领域。
一个汇集了关于图检索增强生成（Graph Retrieval-Augmented Generation）资源的大列表，涵盖论文、工具和数据源，按图领域分类整理
