Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目,提供关于多模态大语言模型(MLLM)的全面资源集合。
该项目汇总了与多模态大语言模型(LLM)相关的研究论文和资源,提供最新的研究趋势和进展,支持多种模态的学习方法,适用于学术研究和工程实践。
该项目收集了关于具身多模态大型语言模型(VLA模型)的研究论文,旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源,帮助大家获取前沿信息,推动该领域的发展。
这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南,提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。
该项目是对多模态大语言模型的全面调查,涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景,信息更新频繁,确保时效性。
该项目是一个多模态大语言模型在数学、STEM及编程领域的论文集合,旨在整合和分享最新的研究成果,推动相关领域的创新与发展。
关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合,涵盖了相关研究和复杂推理的内容,提供对当前研究趋势的深入分析。
这是一个关于大规模语言模型的精彩集合,汇聚了最新的研究成果和资源,包括论文、技术进展以及各种语言模型的比较和评估,支持社区的贡献和反馈。
整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。该项目收录了100+个中文LLM相关的开源模型和资源,适合企业应用和研究。
NExT-GPT 是一个支持多种输入和输出形式的多模态大语言模型,具有灵活的处理能力,可广泛应用于文本、语音、图像和视频等多种场景。
这是一个关于科学大型语言模型(Sci-LLMs)的全面调查,重点关注生物学和化学领域,提供深入的分析与比较,以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型