长文档处理

通义是由阿里云开发的大型语言模型，支持多轮对话、内容创作、逻辑推理、多模态理解和多语言支持。它于2023年9月13日公开上线，提供提示词模板、联网搜索功能，且模型开源，用户可自由定制和部署。通义旨在成为用户的个人AI助手，辅助工作、学习和生活，覆盖广泛的应用场景。

GPT-3.5-Turbo-16k 是由 OpenAI 推出的语言模型，拥有 16k 上下文窗口，是标准 GPT-3.5-Turbo 的四倍，适合处理长达约 20 页的文本，特别适用于长文档处理和详细分析。其定价为每 1,000 个输入 token 0.003 美元，每 1,000 个输出 token 0.004 美元，与标准版本保持一致。用户可以通过 OpenAI 的 API 请求使用该模型，需在请求中指定模型名称为 'gpt-3.5-turbo-16k'。

ViTLP（Text-Layout Pre-training）是一种视觉文档理解（VDU）模型，能够从文档图像中联合建模文本和布局信息。它通过分层生成模块和多分段生成预训练方案，有效地处理长文档，并在微调中处理任意长度的文档。ViTLP解决了传统VDU模型依赖OCR管道和忽略布局信息的问题，提供了一种更高效的文档理解方式。

Claude 3是一个为工作而设计的下一代人工智能，经过训练以确保安全性和准确性。用户可以通过claude.ai与Claude互动，分析图像并处理长文档。对于开发者和企业，提供API访问以便在AI基础设施上构建应用。

一种 LLM 代理系统，旨在解决大型语言模型在处理长输入时的限制，通过有效上下文长度的显著增加来提升阅读理解能力。

一种计算效率高的多模态混合专家模型，能够从包括多个长文档和数小时的视频和音频在内的数百万个Tokens上下文进行推理。

关于算法代码生成的数据集，具有更大规模、更高质量和更精细标签的特点，旨在提供一个更具挑战性的训练数据集和评估基准，用于代码生成模型领域

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验，包括大模型工程化和应用落地，降低学习难度，促进技术普及。

Trudo AI是一个平台，允许用户在几分钟内构建、自动化和扩展复杂的Python工作流，无需DevOps知识。它提供了一个直观的用户界面，用户可以在此基础上微调OpenAI GPT3模型，构建复杂的AI应用。

modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。

Atozai是一个利用人工智能技术的开发工具，旨在简化编码、内容生成等任务，帮助开发者解决编码挑战，提升生产力。

FAQx是一个基于AI算法的性能营销SaaS平台，通过分析广告创意和活动数据，提供即时洞察和优化建议，帮助各行业的企业提升数字广告表现。该平台由市场营销专家构建，连接创意、分析和媒体购买，助力企业做出数据驱动的决策。