ID-Blau是一个基于隐式扩散的方法，用于图像去模糊，通过重模糊增强技术来提升图像质量，适用于计算机视觉任务。
Rerun 是一个用于记录计算机视觉和机器人数据的 SDK，并配有可视化工具，可以随时间探索这些数据。它允许用户以最小的代码调试和理解系统的内部状态和数据。开发者可以将数据记录到 Rerun SDK，系统会自动进行可视化处理。Rerun 支持来自多个进程的实时数据流，并可回放录制的数据。Rerun Viewer 根据记录的数据创建可配置的可视化效果，用户可以随时回溯和前进时间。
Pipeless 是一个开源计算机视觉框架，用于创建和部署应用程序，无需构建和维护多媒体管道的复杂性。它提供了创建和部署高效计算机视觉应用程序所需的一切，这些应用程序只需几分钟即可实时运行。
这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。
AI. Image Enlarger是一个免费的在线工具，利用AI技术自动放大和增强小图像，而不会失去质量。用户可以在不妥协分辨率和清晰度的情况下放大JPG或PNG图片。
一种使用双重关联编码器进行面部修复的方法，旨在恢复低质量的人脸图像，并增强视觉细节。
Picsart Mod APK是一款先进的照片和视频编辑应用，提供无广告环境、去水印、背景去除、AI图像增强、解锁高级工具、音乐和图片效果、拼贴图、可自定义模板，以及一个共享创意和作品的互联网社区。
DC-ShadowNet是一个基于无监督领域分类器引导网络的单图像硬软影子去除项目，旨在有效处理图像中的影子，提升视觉质量。
FilmRemoval项目旨在利用偏振先验技术，有效去除透明薄膜上的皱纹，从而改善图像质量。该方法通过学习与薄膜的光学特性相关的模式，能够在图像处理和摄影中实现显著的视觉清晰度提升。
B-cos Networks旨在通过对齐实现模型的可解释性，提供最先进的性能，适用于各种机器学习任务。
Landing AI 是一个计算机视觉平台和人工智能软件公司，提供名为 LandingLens 的云计算机视觉软件平台。用户可以通过自然提示交互在几分钟内创建自定义计算机视觉项目，使构建计算机视觉系统变得快速、简单和直观。用户可以直接拖放图像或通过网络摄像头捕获实时图像，使用标记工具标记图像中的对象，创造高质量的训练数据以实现最大准确性。标记后，用户可以训练模型并评估其性能。一旦模型足够准确，可以通过几次鼠标点击将其部署到云端或边缘设备。用户可以监控模型性能并根据需要进行更新。
这是一个双层递归卷积网络模型的参考实现，旨在提供灵活的应用支持和优化的性能。
UC伯克利研究推出的深度学习框架
ColorPeel是一个利用扩散模型，通过颜色和形状的分离来进行颜色提示学习的项目，旨在提高图像生成的灵活性与质量。
DiffMorpher是首个利用扩散模型进行图像变形的方法。其关键思路是通过对两个图像拟合两个LoRA（局部反向自动编码器）来捕捉它们的语义，并在LoRA参数和潜在噪声之间进行插值，以确保平滑的语义过渡。
