GLiClass是一个通用的轻量级文本分类模型,支持零样本和多标签分类,无需大量标注数据即可快速完成分类任务。其计算效率高,仅需单次前向传播,性能与跨编码器相当。项目支持自定义数据训练,适用于主题分类、情感分析及RAG管道重新排序等多种场景。