LLaMa2Lang是一个用于微调LLaMa2-7b模型的工具，旨在提升其在非英语语言中的对话能力。由于LLaMa2模型主要基于英语数据进行训练，因此在其他语言上的表现较差。本项目旨在改善这一问题，使LLaMa2能够更好地处理各种语言的对话需求。
开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。
哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现
LLM Playground 是一个让用户可以免费测试多种大型语言模型的在线平台。用户可以在该平台上探索和比较不同的语言模型，进行自然语言处理相关的实验和应用，帮助开发者和研究人员了解和评估各种模型的性能与特点。
该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。
基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。
FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。
Superpowered AI 是一款端到端的知识检索解决方案，旨在简化构建生产就绪的 LLM 应用程序，同时提供对外部知识的访问。该平台提供知识库即服务，赋予用户强大的人工智能能力。
Anotherlife.ai是一个AI社交媒体模拟器项目，旨在探索聊天机器人是否能够成长。项目的初衷是进行探索，但与AI的互动过程却变得更加有趣。
Ava PLS是一个功能强大的桌面应用，能够在本地计算机上运行大型语言模型，支持多种应用场景。用户只需下载并安装Ava，即可探索其强大功能。
nat.dev是一个开源的LLM（语言模型）测试平台，提供用户友好的界面，方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户，选择不同的模型进行测试，输入文本提示，生成响应，并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数，适合高级用户进行微调。
这是一个双层递归卷积网络模型的参考实现，旨在提供灵活的应用支持和优化的性能。
Wingman是一个聊天机器人，允许用户在个人电脑和Mac（无论是Intel还是Apple Silicon）上本地运行大型语言模型。它提供了一个易于使用的聊天界面，使用户能够无需编写代码或使用命令行即可使用本地模型。当前可用的首个测试版名为Rooster。
Auto-GPT-ZH是中文版AutoGPT，旨在提供一个中文环境下的自动化GPT应用，支持多种API扩展，用户可以自定义任务和目标，具有高效的文本生成和对话能力，界面友好，适合各种中文场景的应用。
智析是浙江大学基于Llama架构开发的13B参数规模的大型模型，专注于知识抽取，具备高效的自然语言处理能力，能够处理复杂的信息提取任务。
LeNLP是一个为Python开发的自然语言处理工具箱，旨在通过Rust优化提升性能，集成高性能并行化功能，从而简化Python中的各种NLP任务。
代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集
LLaMA Server结合了LLaMA C++的强大功能与美观的聊天界面，提供高效的自然语言处理解决方案，支持多种语言并易于扩展和自定义，具有实时响应能力。
