预训练模型支持

Megatron-VLM是一个专为视觉语言模型（VLM）训练设计的高效框架，支持大规模分布式训练，提供多种预训练模型支持，并采用高效的内存优化技术，显著提升训练效率，降低训练成本。

diffusers-rs是一个基于Rust和Torch的Diffusers API，旨在提供高性能的图像生成和模型推理功能。它支持多种预训练模型，并提供易于扩展和自定义的架构，适合在机器学习工作流中使用。

Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。

一个基于Stable Diffusion的图像生成Web界面，用户可以通过简单的界面生成高质量的图像。

Image Pipeline 使得复杂的图像生成流程对每个人都可用，从新手到专业人士均可使用。用户可以混合和匹配预训练模型，如 Checkpoint、LoRA、Controlnet 和嵌入，或者上传自己的模型。它提供了无限的图像创建能力，专注于构建下一代 AI 产品，而无需维护 GPU。

llm-numbers是一个每个LLM开发人员都应该了解的工具，提供关键的统计数据和指标，帮助开发者深入理解模型性能。它支持多种语言模型的评估，并易于集成到现有的机器学习工作流中。此外，llm-numbers还提供可视化工具，以便展示模型数据，让开发者更直观地分析结果。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

Zetane Systems 提供软件和服务，旨在简化机器学习和深度学习的过程，尤其注重可解释性，适用于各个行业。