一种用于加速扩散模型采样的简单早退框架，主要功能是显著加速生成样本的过程而不牺牲生成样本的质量。
smoltropix是为xjdr的entropix采样器提供MLX端口的项目，旨在模仿JAX的实现，支持高效的采样，并且易于集成和使用。
Union Cloud是一个旨在整合和简化AI、数据与分析的平台，提供生产级AI编排，能够将上市时间减少，并将样板代码和总管道成本降低多达90%。它基于Kubernetes的Flyte™，为机器学习微服务的构建、部署和管理提供了无忧的解决方案。
这是一个托管在GitHub上的开源项目，旨在为开发者提供灵活的开发环境和工具。
Semantic Scholar 是一个免费的AI驱动研究工具，旨在帮助学者发现相关的科学文献，利用先进的AI技术理解文献的语义，提升研究效率。
AI Collective Tools是一个激动人心的开源社区，致力于创建一个全面的工具集合，供开发者、研究人员和爱好者访问和协作。该项目旨在促进创新和合作，使用户能够共享知识、资源和技术，从而提升AI领域的整体发展。
MisguidedAttention是一个集合，旨在利用误导信息挑战大型语言模型的推理能力，主要通过修改经典思维实验和谜题来检验模型的鲁棒性。
Cogniflow是一个无代码AI平台，允许用户通过集成AI提升工作效率，无需任何编码。用户可以利用文本、图像或音频数据创建AI模型，提供无缝高效的信息提取、文档聊天和图像分析的自动化方式。
Ava PLS是一个功能强大的桌面应用，能够在本地计算机上运行大型语言模型，支持多种应用场景。用户只需下载并安装Ava，即可探索其强大功能。
FindPlugin是一个集中评测AI插件的平台，提供ChatGPT、Google Bard和Grok等插件的详细评测。它通过分类搜索和平台过滤，帮助用户轻松找到理想的插件，提升发现体验。用户可以浏览各种插件，查看指导、互动提示和评测，以满足自己的需求。
精心整理的自回归生成式AI论文列表，涵盖了从3D形状生成到视频生成等多个领域。该项目为研究人员和开发者提供了一个便捷的参考平台，帮助他们获取最新的研究进展和灵感。
Netmind Power是一个分布式平台，利用用户提供的GPU构建去中心化的计算网络，以降低机器学习模型训练的成本，提升训练效率。通过这种方式，用户可以更智能、更快速地进行模型训练，助力机器学习项目的成功。
MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。
