一种用于加速扩散模型采样的简单早退框架,主要功能是显著加速生成样本的过程而不牺牲生成样本的质量。
smoltropix是为xjdr的entropix采样器提供MLX端口的项目,旨在模仿JAX的实现,支持高效的采样,并且易于集成和使用。
Kokoro-FastAPI 是一个基于 Docker 的 FastAPI 封装项目,专门用于部署 Kokoro-82M 文本到语音模型。它支持 CPU ONNX 和 NVIDIA GPU PyTorch 加速,提供自动分割和拼接功能,并支持多种语言和音频格式。该项目通过 Docker 实现便捷部署,适用于需要高效、多语言支持的语音合成场景。
通过强化学习算法,自动玩Pokemon Red,并优化游戏策略,支持自定义训练和测试环境,同时提供数据可视化功能以分析训练结果。
OuteTTS是一个实验性的文本到语音模型,采用纯语言建模方法生成语音,致力于提升语音合成的自然性和可控性。
OneDiff 是一个用于提升 Stable Diffusion 和 Stable Video Diffusion 性能的工具,提供社区版和企业版,支持多种硬件加速,能够显著提高计算速度和图像生成效率。它适用于机器学习、图像处理和数据分析等多个领域,支持多种模型和场景的实时生成与修改。