Splitter是一个瑞典研究公司，专注于开发基于AI的音频处理技术，服务于全球数百万用户。用户可以通过该平台上传音频文件，利用AI技术从音乐中分离乐器或人声。
音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。
这个开源项目是一个免费的客户端静态网站，使用Open-Unmix的AI模型(UMX-L权重)来进行音乐分离(音源分离)。该项目能够在浏览器中通过WebAssembly运行Open-Unmix模型。
Stems ST-02是一款强大且易于使用的音频分离工具，能够高质量和高精度地分离人声和伴奏音轨。
SplitSong是一个利用人工智能将完整歌曲分离成单独乐器轨道的网站，用户可以轻松隔离特定乐器部分。
VocalRemover.co是一个帮助DJ、音乐制作人和卡拉OK爱好者将歌曲分离成音轨的网站，支持高质量的音频处理，便于重混或移除特定音元素。
Moseca是一个开源的网页应用，利用先进的人工智能技术，可以将最多6个音频音轨分离，包括人声、鼓、低音、吉他、钢琴（测试版）等。
ToneShift是一个基于AI的声音克隆和音乐分离平台，用户可以将录音转换为多种声音，分离歌曲中的人声和乐器，并加入一个声音社区，以便合作和发现新的音调。
AudioNinja是一个基于AI的平台，提供创新工具用于精确音频分析和处理，能够去除歌曲中的人声，分离单独元素，并找到任何歌曲的调性和BPM，非常适合播客制作人、音乐家和研究人员，凭借其先进技术，提供无与伦比的精度和准确性。
Vocal Remover是一个前沿的AI工具，旨在简化音频轨道的人声隔离过程，方便音乐制作人、DJ和卡拉OK爱好者创建伴奏或无伴奏版本。
Hance - AI Audio Enhancement利用机器学习算法，能够实时减少噪声、消除回声、增强人声、恢复信号并分离乐器音轨，适用于各种设备，提供API和SDK，方便开发者集成使用。
Mikrotakt是一个基于AI的工具，可以从任何歌曲中提取人声、乐器、鼓声等，非常适合音乐家、制作人和内容创作者。该工具还包括和弦检测、音高与节奏控制、节拍器、AI母带处理、音声清理等功能。
Fish Audio Preprocessor 是一组用于音频处理的脚本，功能包括将视频/音频转换为wav格式、音频声音分离、自动音频切片、音频音量匹配、音频数据统计和音频重采样，旨在提升音频处理的效率和便捷性。
Moises应用是一款强大的音乐练习工具，利用人工智能技术，帮助音乐人去除人声、分离乐器、母带处理和重混歌曲，提供全面的功能以增强和个性化练习体验。
一个强大的桌面应用程序，用于从音频文件中分离人声和伴奏，支持多种音频格式，使用本地模型，提供高效的音频处理速度和用户友好的图形界面。
Qwen2-Audio是一个大规模音频语言模型，支持语音聊天和音频分析，能够处理各种音频信号输入并生成文本回应。
Kits AI是一个为音乐创作者提供的AI声音生成和免费训练平台，用户可以使用我们的授权音库或免版税声音库中的AI艺术家声音来改变自己的声音，或者通过一键RVC v2模型训练从零开始创建、训练并分享自己的AI声音。同时也支持上传现有的.pth文件到RVC v1或v2模型进行高质量推理与模型共享。
Moseca是一个革命性的音乐制作和分析工具，它采用先进的人工智能技术，能够分析复杂的音轨并将其分离成不同的部分。
