该项目是一个基于PyTorch框架的音乐源分离系统，能够将音乐混合文件分离为人声、低音、鼓声、其他声部和背景音。支持UNet、BSRoformer等多种模型架构，提供从环境配置、数据集下载到模型训练和音乐分离的完整流程。使用musdb18hq数据集（约30GB），训练时间约3小时（单RTX4090，10万步），适合深度学习开发者和音乐处理爱好者。
音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。
Splitter是一个瑞典研究公司，专注于开发基于AI的音频处理技术，服务于全球数百万用户。用户可以通过该平台上传音频文件，利用AI技术从音乐中分离乐器或人声。
这个开源项目是一个免费的客户端静态网站，使用Open-Unmix的AI模型(UMX-L权重)来进行音乐分离(音源分离)。该项目能够在浏览器中通过WebAssembly运行Open-Unmix模型。
Audio Strip是一款先进的AI工具，专为音频文件交互而设计，能够精准地从音轨中分离人声，提供高质量的无伴奏版本和伴奏曲目，适合音乐制作人、DJ及任何音频编辑爱好者。
AudioNinja是一个基于AI的平台，提供创新工具用于精确音频分析和处理，能够去除歌曲中的人声，分离单独元素，并找到任何歌曲的调性和BPM，非常适合播客制作人、音乐家和研究人员，凭借其先进技术，提供无与伦比的精度和准确性。
Vocal Remover是一个前沿的AI工具，旨在简化音频轨道的人声隔离过程，方便音乐制作人、DJ和卡拉OK爱好者创建伴奏或无伴奏版本。
Mikrotakt是一个基于AI的工具，可以从任何歌曲中提取人声、乐器、鼓声等，非常适合音乐家、制作人和内容创作者。该工具还包括和弦检测、音高与节奏控制、节拍器、AI母带处理、音声清理等功能。
AudioShake通过AI技术将音频录音分离成各个组成部分和音轨，使音频更加互动、可定制和可获取。
Hance - AI Audio Enhancement利用机器学习算法，能够实时减少噪声、消除回声、增强人声、恢复信号并分离乐器音轨，适用于各种设备，提供API和SDK，方便开发者集成使用。
Musicfy是一个基于AI的音乐创作平台，允许用户创建自己声音的AI克隆，并用于音乐制作。该平台提供无缝高效的音乐创作体验，节省时间并简化协作。用户可以探索平台上的版权免费声乐，也可以上传自己的声音以创建独特的AI模型。Musicfy还提供音轨分离工具，帮助用户在创作过程中更好地处理音乐。
Music.AI允许公司和开发者构建和扩展音频驱动的AI产品和服务，提供定制化解决方案，支持多种用例。
VirtuozyAI是一个基于AI的音乐创作工具，帮助用户创建专业质量的音乐，提供多种工具和服务。
