btree是一个用Go语言实现的高性能B树，能够高效存储和检索大量数据，支持并发读写，具备优化性能的路径提示和灵活的键类型及自定义比较函数。
一个为PostgreSQL打造的高性能向量搜索扩展，支持大规模、高效和节省磁盘空间的向量检索。
fjall-rs/lsm-tree是一个用Rust语言实现的简化版日志结构合并树（LSM树），旨在提供高效的数据存储与访问能力，特别适合大规模数据处理。
riverbed 是一个支持大规模数据挖掘和自然语言处理的工具集，提供多种高效的功能，帮助用户在复杂的数据环境中进行深入分析。
LanternDB是一个开源项目，为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成，用于构建AI应用。
Zed是一个超结构化数据工具，提供一种新的、更简单的数据操作方式，支持实时数据处理与高效的数据可视化，适用于多种数据源的集成与查询。
