LanternDB是一个开源项目,为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成,用于构建AI应用。
AI交流(进群备注:lanterndb)
Chat2DB Local是一个全能的AI数据库工具,帮助团队通过自然语言管理和可视化数据,支持离线模式,适用于各种工作环境。
Outerbase是一个先进的人工智能工具,旨在简化数据库的管理和探索。它提供了一个统一的界面,用于查看、编辑、查询和可视化数据库,提高了数据的可及性和效率,适用于开发者、数据分析师和产品团队等广泛用户,利用AI简化数据交互。
TextQL 是一款革命性的工具,旨在改变企业与数据的互动方式。作为一个虚拟数据分析师,TextQL 集成了先进的人工智能能力,简化复杂的数据操作,使企业和专业人士能够在不需传统数据科学复杂性的情况下,充分利用数据的力量。
MarcorpAI是一个专为MySQL数据库设计的智能助手,通过自然语言处理技术,用户无需编写复杂的SQL查询,只需用普通英语提问,MarcorpAI即可为您检索所需的信息,简化了数据访问过程,提升了工作效率。
DjangoShip是一个为Django开发者提供的便捷工具,旨在快速构建和部署Django应用。它集成了多种现成的功能模块,减少了开发时间,让开发者可以专注于业务逻辑而非基础设施。
YoBulk是一个开源的CSV导入器,提供可扩展且基于AI的解决方案,用于导入、验证和转换CSV文件。它旨在通过用户友好的界面和高级功能简化数据清理和入库的过程。
基于ONNX Runtime的Java的Stable Deffusion管线,具有GUI界面和负面文本支持,展示了如何在Java中使用ONNX Runtime进行推理,并提供了性能优化的最佳实践
Git Heat Map是一个工具,通过TreeMap的方式可视化展示Git库中各个文件的变化情况,帮助用户直观了解项目的代码变化和文件使用情况。
Awesome-LLM-in-Social-Science项目致力于提供社会科学领域的LLM应用资源,包含大量与社会科学相关的模拟论文,并促进社交科学研究者之间的知识共享。
基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练,添加大量注释以帮助理解模型原理,计划逐步增加更多功能。
OmniSQL是一个专注于文本到SQL转换的工具,旨在帮助非技术用户通过自然语言查询数据库。其核心是SynSQL-2.5M数据集,包含254万高质量样本,覆盖16,583个数据库,支持从简单到高度复杂的SQL查询。该项目还提供7B、14B、32B三种规模的开源模型,在多个基准数据集上表现优异,性能与领先的闭源模型相当或更优。
WhisperPlus 是一款先进的语音转文本处理工具,致力于提供高准确率的语音识别,支持多种语言,并具备实时转录功能。它能够处理不同音质的音频,并提供用户友好的API接口,方便开发者进行集成和使用。
这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程,并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie,据说性能比ChatGPT官方网站的要好,跟Pro版本差不多。
Sketch-a-Sketch是一个专为小白用户设计的简笔画生成图片的模型。与ControlNet相比,它的独特之处在于会先自动补充简笔画的细节,然后再生成图片,从而使生成的图片细节更加丰富。
这个开源项目提供了四个站点,可以实现AI自由的聊天功能。其中包括了潘多拉、bing、vercel和claude站点。用户可以在云端或本地选择使用这些站点进行AI聊天。具体站点信息如下: 1. 潘多拉:提供云端的聊天模式。 2. bing:是本地聊天模式的一个选项。 3. vercel:是一个聊天机器人,用户可以通过chat.vercel.ai进行免费聊天。 4. claude:也是一个免费聊天机器人,用户可以通过easierchat.com进行使用。