对当今大型语言模型 (LLM) 背后细节的低代码介绍，通过完全在 Excel 中实现的真实LLM了解 AI 的工作原理。
本项目收录了关于大型语言模型（LLM）作为优化器的关键论文，并提供了自动优化相关文献的全面列表，专注于如何优化提示以提高LLM的性能，涵盖了最新的研究进展和技术。
LLMOps.Space是一个全球性的社区，专注于大语言模型（LLM）相关的公司、开源模块、教育资源和融资新闻等，旨在帮助从业者发现、学习和参与LLM的各个方面。
TinyGPT是一个基于picoGPT项目，从零开始用C++11实现的GPT-2推理框架，旨在为嵌入式系统和资源受限环境提供高效的文本生成和自然语言处理功能。
本仓库是《Linux操作系统（双语）》课程的课件资料，涵盖了Linux操作系统的基础知识，并提供丰富的示例和练习，适合初学者和有经验的用户。
一共含有 50 个纯使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo，每天练习一个，适合前端开发者提升技能。
这是一个讽刺性网站，旨在帮助他人学习如何使用基于LLM的搜索。用户只需输入问题，点击按钮，即可生成一个可分享的链接，并返回定制的搜索结果。
nexusnotes.com 提供免费的经过验证的学习材料，帮助学生提升学习效果，结合AI技术生成论文、示例、测验等多种功能，旨在简化学习过程，提高学习效率。
Word Dose 是一款帮助用户快速掌握新语言的应用，通过在锁屏上显示新单词，用户可以在解锁手机时随时学习。此外，应用内置了一个由 ChatGPT 驱动的聊天机器人，提供互动语言练习，用户可以在离线状态下使用，无需登录。
Hackerman.AI是由Michael Sjöberg创建的创新平台，用户可以通过AI生成的程序来练习编程技能。用户可以免费生成程序或粘贴自己的程序进行练习。平台提供‘提示’和‘解释’按钮，帮助用户更好地理解编程知识。用户可以通过填写生成程序中的TODO来进行实践学习。
