对当今大型语言模型 (LLM) 背后细节的低代码介绍，通过完全在 Excel 中实现的真实LLM了解 AI 的工作原理。
为低延迟和高扩展性设计的快速轻量级代理，支持LLM的多种实验和推出特性，适用于生产环境
一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。
dstack是一个开源工具，可以在任何云环境中简化大型语言模型（LLM）的开发。它使开发者能够利用开放的LLM，降低云成本，避免对供应商的锁定。
Maruti.io提供低成本的API，以支持托管模型，帮助企业专注于满足客户特定需求的产品开发。我们处理复杂的细节，让您能够打造出色的产品。
Versy是一个利用生成性AI将文本提示转化为互动虚拟体验的平台，超越传统3D体验，支持创建逃脱室、排行榜、产品配置体验等多种应用。
Terracotta是一个平台，使用户能够快速直观地实验大型语言模型（LLMs），支持模型管理、微调和评估。用户可以安全存储数据，针对分类和文本生成微调模型，并进行定性与定量比较。
pg_watch_demo是一个用于在PostgreSQL中实现Etcd Watch的工具，支持实时监控数据库的变化，并通过Etcd进行分布式配置管理。它提供简单易用的API接口，能够高效处理高并发的事件，适合用于微服务架构中的事件驱动开发。
SurfSense 是一款个人 AI 助手，旨在帮助用户记录和检索他们在互联网上看到的内容，包括社交媒体、聊天记录、日历邀请、重要邮件、教程和食谱等。通过跨浏览器扩展程序，它能提供便捷的记录与检索功能，支持本地 LLM，并且是开源的，用户可以选择自行部署。
Metaflow 是一个用于构建和管理实际机器学习、人工智能和数据科学项目的平台，支持从笔记本探索、开发、测试到云端扩展，简化了实验部署流程。
Zero是一个简单、快速、高性能且低延迟的Python框架，适用于构建微服务或分布式服务器，支持RPC和PubSub功能。
Ristretto 是一个快速的并发缓存库，专注于性能和正确性。它通过独特的准入和逐出策略，提供卓越的性能，并能够有效管理并发访问，适用于高吞吐量的应用场景。
Dasha是一个为开发者和企业设计的白标平台，能够创建超现实的语音和文本AI代理，执行从客户服务到复杂业务流程自动化的各种任务，提供几乎与人类互动无差别的对话体验。
