icevision 是一个通用的计算机视觉框架，可与任何训练库无缝集成，目前支持 Fastai 和 Pytorch-Lightning，未来还将扩展支持更多训练库。它提供了一个灵活且可扩展的平台，用于开发自定义计算机视觉模型，并轻松集成到现有的机器学习流程中。
fastgradio是一个Python库，旨在帮助用户快速构建和分享基于fastai模型的Gradio界面。它提供了简单易用的工具，使得用户能够轻松地将训练好的fastai模型部署为交互式Web应用，并支持多种模型类型和数据格式。通过fastgradio，用户可以为不同的应用场景定制界面，并快速展示模型的功能。
blurr是一个将Hugging Face Transformers与fastai v2框架无缝集成的库，旨在简化在fastai中使用最先进的自然语言处理（NLP）模型的过程。它支持广泛的Hugging Face Transformer模型，并提供了数据预处理和模型评估的实用工具，使得在自定义数据集上微调Transformer模型变得非常容易。
Epoching-Blog是一个集成了PyTorch、fastai和HuggingFace的自然语言处理实战教程，旨在帮助用户通过实践深入理解深度学习及其在NLP领域的应用。项目提供了丰富的代码示例和详细的教程，适合希望提升NLP技能的学习者。
这是一个包含多个基于PyTorch的深度学习应用的库，旨在为圣路易斯华盛顿大学课程提供教育资源和实例，帮助理解深度学习概念。
PyTorch实用教程（第二版）：面向深度学习工程师的全面指南，覆盖从零基础到项目应用和工程化部署的各个阶段，旨在帮助读者轻松掌握PyTorch的使用
Releqai是一个前沿平台，旨在帮助个人将人工智能融入职业生涯。它提供量身定制的学习体验、深入的教程以及一个充满活力和支持的社区。用户可以访问各种AI工具和资源，了解最新的AI进展，与其他AI爱好者和专家合作项目，并展示自己的AI项目以获取反馈和改进。
以爱丽丝漫游“可微分”仙境为比喻，向读者介绍神经网络领域的入门书，涵盖自动微分优化函数、序列、图、文本和音频处理的设计技术。
