fastgradio开源项目 – 快速构建Gradio界面的Python库

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。

Instructor 是一个基于 Pydantic 构建的 Python 库，专门用于从大语言模型（LLM）获取结构化数据。它支持验证、重试和流式响应，帮助开发者更高效地处理 LLM 输出。

blurr是一个将Hugging Face Transformers与fastai v2框架无缝集成的库，旨在简化在fastai中使用最先进的自然语言处理（NLP）模型的过程。它支持广泛的Hugging Face Transformer模型，并提供了数据预处理和模型评估的实用工具，使得在自定义数据集上微调Transformer模型变得非常容易。

handcalcs是一个基于Jupyter Notebook的Python库，能够将Python代码直接渲染成LaTeX格式的公式展示出来。它使得数学计算过程变得像手写公式一样直观清晰，适用于科学研究、工程设计和数据分析。handcalcs通过展示数值替换过程，使得计算更易于手动验证。

TRL 是一个用于增强训练基础模型的 Python 库，支持监督微调、近端策略优化和直接偏好优化等技术。它与 Hugging Face Transformers 生态系统紧密集成，支持多种模型架构和模态，并支持分布式训练。TRL 提供了多种训练器，如 SFTTrainer、GRPOTrainer、DPOTrainer 和 RewardTrainer，方便用户进行模型微调。此外，TRL 还支持通过 Hugging Face Accelerate 进行高效扩展，并集成了 Hugging Face PEFT 和 Unsloth 来优化训练过程。

Envole是一个协作式的、基于AI的端到端机器学习平台，专注于数据管理和模型部署，旨在简化和优化整个机器学习流程。

pytesseract是一个Python库，封装了Google的Tesseract OCR引擎，使开发者能够在Python中轻松实现光学字符识别（OCR）功能。它支持多种图像格式，允许配置Tesseract参数以定制OCR过程，并可以批量处理多张图像。此外，pytesseract与Python的PIL/Pillow等图像处理库无缝集成，便于在OCR前对图像进行预处理。

Helium是一个用于自动化Chrome和Firefox等浏览器的Python库，旨在简化Web自动化流程。其API比Selenium更高级，允许用户基于可见标签识别网页元素，无需复杂的HTML ID、XPaths或CSS选择器。Helium还简化了iFrames和窗口管理操作，并提供了隐式等待和显式等待的简洁API。Helium实际上是Selenium的封装，用户可以在脚本中自由混合使用Helium和Selenium的API。

D-FINE是一种创新的目标检测模型，通过重新定义边界框回归任务为细粒度分布细化（FDR）并引入全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），解决了传统固定坐标回归中的优化难题和定位不确定性问题。D-FINE在检测延迟、模型大小和准确率方面显著优于其他16种目标检测模型，尤其适用于复杂场景下的实时目标检测。

Panel 是一个适用于 Python 的高级应用程序和仪表板解决方案，提供工具可轻松组合小部件、绘图、表格等可视对象和控件。支持多种数据可视化库，灵活的布局系统，集成交互式小部件，便于数据分析和展示。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

一本实用的电子书，讲解大模型的基本理论、预训练、微调与对齐、大模型使用及评测与应用等内容。

Pydoll是一个用于自动化基于Chromium的浏览器的Python库，无需使用WebDriver，从而提供更现实的互动体验。该库支持Python的异步特性，提升了性能，能够捕获事件并进行同时的网页抓取。Pydoll消除了对WebDriver的依赖，提供了更流畅和可靠的自动化体验，并且能够原生绕过Cloudflare Turnstile和reCAPTCHA v3。