GPU加速数据处理

一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的模块，允许 NLP 研究人员从无标注 Web 采集高质量文本，并提供 GPU 加速功能。

flyscrape是一个用Go语言编写的网站爬虫，提供独立可定制的Web抓取功能，结合了Go语言的高效性能和JavaScript的灵活性，具有易于配置和稳定运行的优点，适合各种数据抓取需求。

Reworkd AI是一个强大的工具，旨在通过AI代理在大规模下提取网页数据。无须开发者即可使用，适用于多种行业，帮助用户高效获取所需信息。用户可以通过加入候补名单开始使用该工具，提升数据收集的效率和准确性。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。

TinyLLaMA是一个专为轻量语言模型设计的开源框架，为开发者提供在资源受限环境下构建高效模型的工具。

DinkyTrain是普林斯顿大学NLP团队基于fairseq构建的预训练库，集成了DeepSpeed内核，旨在提供高效的模型训练和简化的训练过程，支持灵活的配置选项。

UniFab Video Enhancer是一款采用AI技术的视频增强工具，能够将低分辨率视频提升至惊人的4K甚至8K画质，适合视频创作者、电影爱好者及任何希望提升视频内容质量的人。该工具提供了AI降噪、细节恢复等功能，全面改善视频的清晰度、色彩保真度和整体质量。

InstantLLM是一个移动应用和Python包，旨在通过简单的几行代码，实现语言模型的快速和轻松集成。