LLM Hosting Container 是一个用于部署和托管大型语言模型的解决方案，具备与AWS服务的无缝集成，提供易于使用的API接口，并支持自动扩展和负载均衡，优化性能以满足高并发需求。
vLLM Endpoint | Serverless Worker是一个用于提供大型语言模型端点的RunPod工作模板，基于VLLM技术，支持高效的模型加载与推理，具有极强的扩展性，适合在云环境下快速部署。
Superpowered AI 是一款端到端的知识检索解决方案，旨在简化构建生产就绪的 LLM 应用程序，同时提供对外部知识的访问。该平台提供知识库即服务，赋予用户强大的人工智能能力。
LLM GPU Helper 旨在通过智能GPU分配和用户友好的界面，简化大语言模型的部署和性能管理，适用于数据科学家、AI研究人员和开发者。它提供了一系列先进功能，帮助用户高效且经济地利用强大的GPU基础设施。
ApyHub是一个为开发者和团队提供强大实用API的平台。开发者可以从目录中发现、测试和管理API，找到最适合自己应用的API，并将其集成到项目中。
用Go语言编写的云原生AI网关，作为OpenAI的代理服务，可以创建具有速率限制、费用限制和生存时间限制的API密钥，实现细粒度的访问控制，支持多个大型语言模型，并简化LLM(Large Language Model)的运维操作。
Rigging是一个轻量级的LLM交互框架，旨在简化生产代码中语言模型的应用。它提供了结构化Pydantic模型与非结构化文本输出之间的互操作性，支持LiteLLM等多种语言模型。用户可以通过Python函数定义提示，进行异步批处理和快速迭代，非常适合大规模生成任务。
Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。
AgentGPT 是一个强大的工具，允许用户在浏览器中轻松地组装、配置和部署自主AI智能体。它提供多种预构建的智能体模板，支持与多种API集成，用户可以根据自己的需求自定义智能体的行为和目标。其用户友好的界面使得不同技术水平的用户都能够快速上手，实现自定义的AI解决方案。
MLX-Textgen是一款轻量Python包，旨在在兼容OpenAI的API端点上提供大型语言模型(LLM)服务。通过MLX实现的智能缓存机制，使得文本生成更加流畅与高效，适合多种文本生成任务，易于集成到现有应用中。
pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。
RunPod是一个全球分布的云平台，专门用于运行AI推理和训练。它提供GPU实例，支持流行的框架如TensorFlow和PyTorch，使得AI工作负载的处理变得简单便捷。用户可以通过注册账号并登录，部署基于容器的GPU实例，选择不同的GPU类型和区域以满足特定需求。RunPod还提供无服务器GPU计算、各种应用的AI端点以及增强隐私和安全性的安全云选项。
Ollama是一个能创建、运行和共享自包含大型语言模型(LLM)的工具，将模型的权重、配置、提示等打包成自包含的文件，可以在任何地方运行。
HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。
Coinbase CDP Agentkit是一个为AI Agent提供上链服务的工具包，使每个AI Agent都能够拥有自己的加密钱包。该工具包实现了框架无关的AI Agent原语，支持与LangChain和Twitter的无缝集成，同时允许多种链上操作，旨在简化AI Agents的上链过程。
