Nebius是一家总部位于阿姆斯特丹的AI基础设施公司，前身为Yandex N.V.，转型后专注于为全球AI开发者提供计算、存储及全生命周期管理服务。 其平台集成NVIDIA顶级GPU集群，支持从数据处理到模型训练、推理的完整AI工作流，通过全栈优化和可持续数据中心（如全球排名第19的ISEG超级计算机）提供高效能服务。 公司2024年在纳斯达克上市（代码NBIS），获NVIDIA等机构7亿美元融资，预计2025年ARR达7.5-10亿美元。
Enfabrica ACF SuperNIC 是一种专为AI和加速计算设计的高性能网络接口控制器芯片，提供3.2 Tbps带宽和多端口800-Gigabit-Ethernet连接，支持超过50万GPU的大型AI集群。该项目旨在解决AI数据中心中的计算和网络瓶颈问题，提升GPU集群的互连效率和可扩展性。
Blackwell Ultra是NVIDIA于2025年发布的新一代AI工厂平台，基于Blackwell架构设计，包含GB300 NVL72机架级解决方案和HGX B300 NVL16系统。其AI性能较上一代提升1.5倍，支持复杂推理、迭代规划及实时视频生成等应用，可无缝集成Spectrum-X以太网和Quantum-X800 InfiniBand网络平台。平台采用全液冷设计，提供业界领先的远程内存访问能力，适用于构建AI工厂基础设施。
OpenXLA是一个专为AI模型编译优化的开源框架，旨在提升模型运行效率。它通过高级编译技术支持跨硬件加速，适用于多种深度学习任务，帮助开发者在不同硬件平台上实现高性能计算。
Instella是AMD推出的开源高性能语言模型，旨在为开源AI研究和应用提供强大支持。该项目基于AMD Instinct™ MI300X GPU进行训练，充分利用硬件优势，提供卓越的性能和完全开源的模型权重、训练代码及数据。
COSMA是由瑞士国家超级计算中心（CSCS）开发的分布式通信优化矩阵乘法算法。该算法专注于在大规模并行计算环境中实现高效的矩阵乘法运算，特别适用于高性能计算（HPC）场景。COSMA通过优化分布式系统中的通信模式，显著提升了矩阵乘法的计算效率，尤其适用于科学计算和机器学习中的复杂矩阵运算。
MinText是一个基于JAX的可扩展大型语言模型的极简实现，提供了清晰模块化的LLaMA架构，易于修改和扩展。它支持在数千个加速器上扩展大型模型，适用于高性能计算和分布式计算环境。
gla-jax是一个基于JAX和pallas的Gated Linear Attention (GLA)核实现，专注于为长序列处理提供高效解决方案。它通过多种GLA实现和内存优化技术，显著提升了序列处理的性能和效率。
Q8 Kernels 是一个专门为高效实现8-bit核心运算而设计的库，支持FP8和INT8的快速计算。该库特别适合需要高性能计算的场景，如深度学习、高性能计算任务和嵌入式系统。通过优化8-bit核心运算的性能，Q8 Kernels 提供了快速的计算能力，帮助用户在各种应用中提升计算效率。
ThunderKittens 是一个旨在简化 CUDA 深度学习核心编写的框架，以其简单性、可扩展性和高性能著称。它帮助开发者更轻松地编写高效的 CUDA 核心，特别适用于需要高性能计算的深度学习任务。
AMD RyzenAI-SW是一款专为AMD Ryzen™ AI处理器优化的AI推理软件，旨在帮助开发者轻松部署高性能AI应用。通过高效优化，该软件能够充分释放Ryzen™ AI的加速潜力，提供丰富的教程和示例，使开发者能够快速上手。此外，它还支持Git LFS，确保大型文件的无缝管理。
HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。
Pulsar是一个本地运行的AI推理平台，允许用户在不依赖外部服务的情况下，利用自己的计算机处理AI模型推理。它支持多种AI模型，并提供用户友好的界面，使得共享和部署变得简单，同时具备高性能计算的支持。
GPUDeploy是一个市场和软件解决方案，旨在以批发价格从可靠的计算提供商那里租赁低成本的按需计算资源。
QuickPod是一个提供经济高效的GPU和CPU租赁服务的平台，用户可以从全球市场选择各种GPU和CPU供应商，支持动态定价，用户可以根据需求选择不同型号的设备，如H100、RTX 4090或RTX 3090。
Copilot+ PC是迄今为止最快、最智能的Windows PC，配备强大的新硅芯片，具备超过40 TOPS的计算能力，全天候电池续航，能够访问最先进的AI模型，让用户体验到其他PC无法实现的功能。
一款高端、开源的集成笔记本电脑，尝试打破技术要么可维修、要么高度集成的固有观念，展示开源与高性能可以兼得
NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。
Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。
挑战cuBLAS在单精度通用矩阵乘法性能极限的项目，通过优化CUDA代码，实现了在特定GPU架构和矩阵尺寸下超越cuBLAS的计算速度，为高性能计算领域提供了新的可能性。
Candle是一个用Rust编写的机器学习框架，旨在提供高性能的计算能力，灵活的模型构建方式，支持多种机器学习任务，且易于集成和扩展，适用于各种场景。
llama-jax是LLaMA的JAX实现，旨在利用Google Cloud TPU进行训练，提供高效、灵活的模型训练解决方案。
Dinosaur是一个用于全球大气建模的谱动力学核心，采用JAX编写，旨在提供高效的数值计算和强大的可扩展性，适用于气候与天气模型的研究。
Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。
Solidus Ai Tech是一家旨在通过提供可访问的人工智能即服务(AIAAS)、区块链即服务(BAAS)、高性能计算(HPC)以及人工智能市场来推动未来人工智能的公司。它们的尖端技术由其本地代币AITECH支持。
