使用LLMPerf工具对LLM推理提供商进行基准测试，通过关键指标评估它们的性能、可靠性和效率，展示结果的透明度和可视化
Generative BI是一个易于使用的平台，旨在帮助用户快速而轻松地做出基于数据的决策。用户可以通过上传数据或连接数据源，选择所需的分析和见解，审查和分析生成的见解，从而做出明智的决策。
AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。
使用sam和clip模型完成图像任意指定类别的实例分割，支持指定多个类别。该项目结合了SAM模型的高效实例分割能力和CLIP模型的类别识别能力，提供了一个用户友好的接口，适合各种计算机视觉应用。
Megaladata是一款高性能且用户友好的低代码平台，旨在快速进行数据分析。该软件提供从部署和集成到深度数据分析、建模和可视化的全套解决方案。
Dvina是一个结合人工智能和地理空间技术的数据分析平台，旨在集中管理数据、释放其潜力，并提供强大的洞察力。通过先进的地理空间基础设施，Dvina帮助用户提升分析能力，并在人工智能的支持下保持竞争优势。
Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。
高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境
