关于基于大型语言模型（LLM）的终身学习（Lifelong Learning）代理（Agent）的资源和研究论文的库，旨在促进LLM在不断变化环境中的适应能力，收集了优秀的调研和资源，包含多篇相关研究论文，并提供多样的学习和应用案例。
这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。
Vibly是一个结合了人类与AI的个人成长平台，通过内容、技术和人类支持的无缝融合，助力人们实现目标并发挥他们的最大潜力。
为初学者和进阶者准备的CUDA编程学习指南，包含丰富的教程、实用示例和优化技巧，帮助你轻松掌握GPU加速应用开发
该项目专注于提供有关数据库的全面知识，特别是 PostgreSQL，涵盖最佳实践、实用示例和教程，支持多种数据库相关主题。
面向中小学生的自托管编程学习平台，由LLM提供，旨在帮助教育者创建和学生学习编程教育内容
VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。
这是一个关于2D图像中无监督目标定位的优秀作品的精选列表，涵盖了相关论文、方法分类、最新研究动态及社区讨论。
TENNI是一个专为网球爱好者设计的社区平台，旨在帮助玩家相互连接、交流经验和提高技能。无论是业余爱好者还是专业选手，都可以在这里找到志同道合的伙伴，分享训练心得，探索网球活动，促进个人成长。
Skyvern AI 是一个通过大语言模型（LLM）和计算机视觉技术，自动化基于浏览器的工作流程的项目。它提供了一个简单的 API 端点，便于集成到现有系统中，完全自动化手动工作流程，取代脆弱或不可靠的自动化解决方案。
AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。
社会科学研究中的大型语言模型（LLM）应用精选，汇集了评估、对齐、工具增强等方面的优秀论文，帮助研究人员更好地理解和利用LLM
Wisio是一个基于AI的写作助手，旨在帮助科学家更快、更好地撰写论文。它提供AI建议、查找相关文献、翻译文本等多种功能，助力科学写作的效率和质量。
