onnx-modifier是一个基于Netron的工具，允许用户实时可视化和编辑ONNX模型，提供用户友好的图形界面，支持多种模型修改功能，并实时更新查看模型的变更。
pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。
斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型进行微调，性能接近 OpenAI 的 text-davinci-003，支持在单个 GPU 或 CPU 上运行。
Scenario是一个基于Web的AI工具，使游戏专业人士能够以无与伦比的简便性和控制力生成高质量、风格一致的游戏资产。用户只需收集角色、道具、背景和概念艺术等训练数据并安全上传，即可轻松训练独特的AI生成器。
MegaPortal是一个为macOS设计的应用程序，旨在让用户将训练好的模型导入到苹果设备上，并根据个人需求自定义工作流程。用户只需下载应用并安装，然后导入模型并进行个性化设置。
Okrolearn是一个由Okerew创建的机器学习库，旨在简化机器学习模型的构建和训练过程。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者快速实现和优化机器学习算法，适用于研究和实际应用。
