机器学习算法支持

Okrolearn是一个由Okerew创建的机器学习库，旨在简化机器学习模型的构建和训练过程。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者快速实现和优化机器学习算法，适用于研究和实际应用。

Xorbits Inference（Xinference）是一个功能全面的分布式推理框架，支持大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理。它适用于研究者、开发者和数据科学家，支持一键部署自定义模型或内置开源模型，可在笔记本电脑、千节点集群及边缘设备上运行。

该项目旨在使用笔记本电脑在0.76秒内训练神经网络，使其在MNIST数据集上的准确率达到99%。

Zeta是一个高性能的AI模型构建框架，采用模块化和可重用的构建块，能够比PyTorch、TensorFlow等框架快80%。它旨在提高开发效率，降低学习曲线，适合各种规模的机器学习任务。

这是一个强大的Stable Diffusion Web UI扩展，利用Dreambooth技术提升图像生成能力，允许用户使用个性化图像训练自定义模型，并提供易于使用的界面来管理训练参数。

Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。

ChattyUI是一个开源且功能丰富的界面，类似于Gemini和ChatGPT，可以在浏览器中使用WebGPU本地运行开源模型（如Gemma、Mistral、LLama3等）。该项目不需要服务器端处理，确保您的数据始终保留在个人电脑上。

一个开源工具包，用于预训练、微调和部署大型语言模型(LLMs)和多模态大语言模型。该工具包基于LLaMA-Adapter，提供更高级的功能，支持社区贡献与扩展。

开源机器学习框架

Wordware是一个基于网络的集成开发环境，专为大型语言模型（LLM）协调而设计，帮助跨职能团队构建AI应用。它作为LLM的后端，类似于一种新的编程语言，基于英语，同时融合了循环、逻辑和函数调用等概念。

一个强大的AI代理开发SDK，用于构建单个AI代理和代理群体系统。支持多种主流LLM模型(包括OpenAI、Anthropic、MistralAI、Gemini等)，具备向量检索、工具集成、多代理协作等功能，可快速搭建智能应用。特色是支持代理群组(Swarm)协作完成复杂任务。

一个可定制、简洁、用户友好且高效的工具包，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，以提高模型性能和稳定性。

Prompto是一个开源的网络应用程序，旨在用户能够轻松地与不同的大型语言模型进行交互。用户可以调整结果、进行聊天或查询、保存提示等功能。

提供ChatGPT中文调教的详细指南，帮助用户更好地使用该模型。

KoboldCPP 是一个本地运行大模型的工具，支持 GPU 和 CPU 版本，旨在省去搭建运行环境的麻烦，是 gpt4all 的竞争产品。

Motion 是一个用于构建机器学习(ML)应用的轻量级框架，旨在减少确保模型、提示和其他有状态对象与数据保持最新的 MLOps 负担。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者简化机器学习的部署与管理。

旨在实现基于熵的采样和并行链式思维（CoT）解码，目前支持 llama3.1+ 模型，计划支持 DeepSeekV2+ 和 Mistral Large (123B) 模型。该工具通过熵值优化生成过程，提高了生成文本的多样性和准确性，适合处理复杂的文本生成任务。

Python版本的TensorFlow深度学习API