AI模型构建框架

Zeta是一个高性能的AI模型构建框架，采用模块化和可重用的构建块，能够比PyTorch、TensorFlow等框架快80%。它旨在提高开发效率，降低学习曲线，适合各种规模的机器学习任务。

Fireworks方案集锦，旨在帮助开发、评估和部署生成式人工智能(GenAI)模型，提供多种模型的开发方案，并支持模型评估、优化，简化部署过程，包含丰富的示例和文档资源。

LLM Prompt & Model Playground 是一个让用户可以并排测试两个LLM提示、模型或配置的工具。它支持多种输入的实时测试，极大地加快了提示和模型的测试过程，并且提供了慷慨的免费使用额度。该项目由Context.ai开发。

Okrolearn是一个由Okerew创建的机器学习库，旨在简化机器学习模型的构建和训练过程。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者快速实现和优化机器学习算法，适用于研究和实际应用。

Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。

Evoke是一个平台，允许开发者和企业在云端托管AI模型，并通过API访问，省去昂贵的云设置成本。用户可以轻松上传AI模型，并高效地进行AI应用开发。

ModularMind是一个无代码的AI构建工具，通过连接多个先进的机器学习模型，提供模块化、高效和强大的AI工作流程。用户可以通过简单的拖放画布来利用AI的强大功能，无需编码技能。

开源机器学习框架

lightning-uq-box是一个基于PyTorch和Lightning的库，旨在为现代神经网络提供多种不确定性量化(UQ)技术，支持灵活的模型训练和评估，并与现有的PyTorch项目无缝集成。

science4cast是一个专注于利用机器学习和人工智能技术预测科学研究趋势的项目。

PromptHero 是一个提供全球最佳人工智能提示的在线平台，用户可以通过其搜索和浏览与 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney 等模型相关的提示。此外，它还为具备生成性人工智能技能的人士提供就业机会。

Power BI AI Lens是一个功能强大的工具，允许用户直接在Power BI报告中结合人工智能。它提供了多种工具和功能，利用AI能力提升数据分析，用户可以使用预构建的AI模型或创建自定义模型，生成直观的可视化和见解。

扩散模型的极速推理工具，能快速处理复杂的图像生成任务，提升模型运行效率

llama_index是一个高效的半结构化检索工具，专注于多模态数据处理，能够与Gemini Pro Vision无缝集成，提供易于使用的API，适合开发者和研究人员在各种应用场景下进行数据检索和分析。

Loopquest 是一款专为具身智能体设计的生产工具，提供可视化界面，支持多种机器学习算法，并集成实时数据分析与监控功能，能够在多种硬件平台上运行，灵活的插件系统使其功能可扩展。

Fabric 是一个开源框架，通过AI技术增强人类能力，支持多种AI应用，易于扩展和集成。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

EnhanceAI是一个平台，允许用户在短短2分钟内为网站添加AI自动补全功能，提升用户体验，适用于表单、调查、文本输入等场景。只需两行代码即可集成，支持所有主流无代码工具和UI框架，轻松融入现有工作流。